1. インストール・モデル選択・セットアップ

1. インストール・モデル選択・セットアップ

1.1 インストール

# 推奨: ネイティブインストーラ
curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash

# 従来どおり npm でも可
npm install -g @anthropic-ai/claude-code

macOS / Linux はネイティブ、Windows は WSL2 または新しい PowerShell サポート経由で動作します。Homebrew (brew install claude-code) からもインストール可能です。

v2.1.113 以降、CLI はプラットフォームごとのオプション依存としてパッケージされたネイティブバイナリを起動するようになった (従来は JavaScript バンドルを Node.js で実行する方式)。起動速度とメモリ効率が向上する。

1.2 認証

• 個人: /login で claude.ai の Pro ($20/月) または Max ($100〜$200/月) プランにサインイン
• API キー: ANTHROPIC_API_KEY 環境変数 (従量課金)
• エンタープライズ: AWS Bedrock (CLAUDE_CODE_USE_BEDROCK=1) / Google Vertex (CLAUDE_CODE_USE_VERTEX=1) へのバックエンド切替が可能

1.3 モデル選択 — 2026 年版

2026 年 4 月時点で、Claude Code が使える主要モデルは 3 つ (講演当時は 1 世代しかなかった部分が大きく変化)。

モデル	用途	特徴
Claude Opus 4.7	最重要タスク・長時間の自律作業	最強の推論性能。xhigh effort level 対応
Claude Sonnet 4.6	日常のほぼ全タスク	速度と知能のバランス。1M token context ベータ
Claude Haiku 4.5	超高速・低コスト	Sonnet 4 相当のコーディング性能。Chrome 拡張のデフォルト

モデル切り替え:

/model                    # 対話的に選ぶ
claude --model opus-4-7   # 起動時に指定

Effort level (Opus 4.7 の深さ調整):

/effort                   # 対話スライダーで low / medium / high / xhigh / max

xhigh は 2026/4/16 に登場した新レベルで、high と max の間に位置します。複雑なリファクタリングや長時間の自律タスクで効果を発揮します。

1.4 起動直後の初期設定 — 2026 年版

講演当時の 6 項目に、この 1 年で登場した設定を加えた最新チェックリストです。

項目	コマンド	効果
ターミナル改行	/terminal-setup	Shift+Enter で改行
テーマ	/theme	ライト/ダーク/Auto (ターミナル追従)
GitHub 連携	/install-github-app	Issue/PR で @claude メンション
通知	/config → Notifications ON	長時間タスクの完了通知
Voice モード	/config → Voice ON	喋って指示 (20 言語対応)
Auto Mode	/config → Auto Mode ON	承認プロンプトを AI 分類器で自動化
Remote Control	/remote-control	スマホ/Web から同じセッションに接続
Output style	/config → output style	Explanatory / Learning など教育モード
許可ツール	/permissions (旧 /allowed-tools)	ツール承認ルールをカスタマイズ
Fullscreen	/tui fullscreen	ちらつきのない全画面レンダリング

1.5 音声入力 — Dictation からネイティブへ

元講演では macOS の Dictation を 2 回押す運用が紹介されていましたが、2026 年では Claude Code ネイティブの Voice モード が実装され、Claude Code チーム自身が「タイピングよりも喋る方が 3 倍速く、プロンプトも詳細になる」として、コーディングのほとんどを音声で行っているといいます。対応言語は 20 言語 (日本語・英語を含む)。

1.6 Sandboxing — より安全な実行

2026 年の Claude Code には sandboxing が組み込まれました。Linux では PID namespace isolation、Windows/macOS でも credentials scrubbing (環境変数からの認証情報除去) が標準化され、--dangerously-skip-permissions に頼らずに済むケースが増えました。Auto Mode と組み合わせると、「承認地獄」を抜け出しつつ安全 という運用が可能になります (詳細は 4 章)。

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